围绕C6应用数据分析模型的文本阅读资料内容：《基于大数据分析的中小学生个性化学习诊断模型研究》（高艳艳）、《可视化大数据分析模型在个性化英语教学中的应用探索研究》（李颖）；与自身学科相关的应用数据分析模型的相关文献。提交作业：提交一条学习心得。《基于大数据分析的中小学生个性化学习诊断模型研究》（高艳艳）、《可视化大数据分析模型在个性化英语教学中的应用探索研究》（李颖）学习心得按照继续教育远程培训的要求，我上网搜索了《基于大数据分析的中小学生个性化学习诊断模型研究》（高艳艳）、《可视化大数据分析模型在个性化英语教学中的应用探索研究》（李颖）以及与自身学科相关的应用数据分析模型的相关文献。通过认真地阅读和学习我收获颇多，受益匪浅。一、论文《基于大数据分析的中小学生个性化学习诊断模型研究》（高艳艳）的主要内容学习者个体的先天素质和个性特点决定了所有的学习者不可能都处于同一水平,学习者之间必然存在着差异。在素质教育的大背景下,如何给学习者创造一个个性化的发展空间,使学习能够按照个性化的学习方式进行下去,是很多专家学者讨论的热门话题。随着计算机和网络技术的普及,以及一些教学软件的出现,使得学习者对网络学习熟悉起来。目前,很多网络学习材料和学习软件都只是电子化的教材和程序化的学习过程,尽管这种学习方式从某种程度上有助于教师的教学和学习者的学习,但是作用并不大,效果也并不明显,因为他们并不能为学习者提供个性化的学习材料和个性化的学习过程。如何借助现代化的手段来实现个性化学习和辅导,切实的、有针对性的帮助学习者提高学习成绩,是本文旨在探索的问题。
为避免学习者实行题海战术浪费大量的时间,本文借用医学名词“诊断”,平台建立电子化的教材,在满足学习者日常学习的同时,设立了诊断功能。该功能可以借助学习者在平台上留下的学习记录,较精准的判断出学习者在某个知识点上所具有的水平,或者其他的学习问题。平台根据学习者的学习水平,会给学习者一些相应的学习建议,家教老师给予适当的干预和有针对性的辅导。基于大数据分析,通过前期文献分析和用户调研,本研究从学习注意力、情绪情感、学习方法和知识漏洞等4个维度构建中小学生个性化学习诊断模型,同时对模型的实现效果加以呈现。研究最后以小学某一年级的两个班级学生学习为例,做了实例分析。研究结果表明,平台通过对学习者的学习问题诊断,将结果反馈给家长、家教及相关教学管理者,对学习者的学习及时干预,提高了学习者的学习效率和质量,成绩明显高于其他学习者。本研究在前人相关理论的基础上提出了中小学生个性化学习诊断模型,为中小学生学习问题的诊断提供了参考价值,模型的提出丰富了个性化学习的理论与实践,希望能够为个性化的教与学提供一定的借签。二、论文《可视化大数据分析模型在个性化英语教学中的应用探索研究》（李颖）的主要内容
本文主要从基础水平、目标要求、薄弱点、性格等四个方面进行数据建模，结合学生学习过程中的数据分析模型，对学生学习群体进行立体的分析和分类，将学习群体细化地分成多类，因材施教；横向针对个人，从听、说、读、写、译五个方面及多个细分点进行数据建模和分析，明确给出学生英语学习的切面水平图，对学生的英语学习进行有针对性的可视化分析；纵向以学生个体在学习过程中积累的变动数据为根据，横向细分考察点为依托，绘制学生个体在学习过程中的数据变化模型，对整个学习过程进行可视化研究。我国英语教学在网络课程、移动学习、智能测评等方面近年来发展迅猛。结合我国实际的教学环境以及新近发展起来的大数据可视化分析模型，探索更有针对性更加有效的英语教学模式，以更大限度的提高学生学习热情，改善学习成绩，培养全面发展的英语人才。三、学习心得数据分析模型是利用对现实世界的抽象表达建模，通过模型的应用可以客观分析学生学业成绩、学生特质以及学生行为，进而为改进教育教学、支持教学运行决策提供启发和依据。如认知风格测量模型、学习风格自测问卷表、创新能力测评模型、职业兴趣测试量表、批判性思维测量量表等。在选择和使用模型之前，教师应结合教育教学需求与问题理解该模型，同时在实践中，有意识地收集数据尝试着应用该模型，结合数据分析结果，客观地解释教育教学现象和问题结果。数据分析模型的使用建议融入到平台或计算机工具之中，从数据采集到成果导出都更为自动便捷。掌握数据分析模型的应用和评价方法，能够根据教学情境判断数据评价模型的适用性，丰富教学现象和问题的分析方式；能够合理、科学地解释教育教学现象和数据，提升对数据的分析与解释能力。
